使用Python numpy计算用户输入区间内大于10的偶数均值问题求助

• 语法错误1：sum_even 函数体缩进混乱，count 定义、return 语句均没有对齐到正确的函数缩进层级，运行会直接报错
• 语法错误2：函数定义名为sum_even，但打印时调用了不存在的function1，命名不匹配
• 逻辑错误1：range(a, b, 1) 是左闭右开区间，上界b不会被纳入遍历范围，比如示例输入的上界16会被漏掉
• 逻辑错误2：缺少「数值大于10」的判断条件，所有偶数都会被纳入计算，和需求不符
• 逻辑错误3：当前只实现了符合条件偶数的总和计算，没有统计符合条件的数值个数，无法得到平均值
• 冗余问题：导入了numpy库但完全没有使用，没有发挥numpy的向量化计算优势

方案1：修改原循环逻辑实现 #

lower = int(float(input('Waiting for input: ')))
upper = int(float(input('Waiting for input: ')))

def avg_even_gt10(a, b):
    total = 0
    count = 0
    # 调整range右边界为b+1，包含上界
    for i in range(a, b+1):
        # 同时判断是偶数、且大于10
        if i % 2 == 0 and i > 10:
            total += i
            count += 1
    # 避免除以0，无符合条件数值时返回0
    return total / count if count != 0 else 0

print(f"{avg_even_gt10(lower, upper):.2f}")

测试示例：输入下界8、上界16时，符合条件的偶数为12、14、16，平均值为(12+14+16)/3=14，和预期结果一致。

方案2：使用numpy实现（更简洁高效） #

import numpy as np

lower = int(float(input('Waiting for input: ')))
upper = int(float(input('Waiting for input: ')))

# 生成上下界范围内的所有整数
arr = np.arange(lower, upper+1)
# 筛选出大于10的偶数
target_arr = arr[(arr > 10) & (arr % 2 == 0)]
# 计算平均值，无符合条件值时返回0
avg = target_arr.mean() if len(target_arr) > 0 else 0

print(f"{avg:.2f}")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sai nathi