如何在Matplotlib中创建与原Y轴成固定缩放比例的次Y轴

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x, y = np.random.random((2, 50))

fig, ax1 = plt.subplots()
# 绘制原始散点图
ax1.scatter(x, y * 10, c='b')
ax1.set_xlabel('X1_z')
ax1.set_ylabel('x1_y', color='g')

# 定义双向缩放规则
def primary_to_secondary(y):
    return y / 2.5
def secondary_to_primary(y):
    return y * 2.5

# 直接生成缩放次Y轴，无需额外绘图
ax2 = ax1.secondary_yaxis('right', functions=(primary_to_secondary, secondary_to_primary))
ax2.set_ylabel('x2_y', color='r')

plt.show()

• 次Y轴缩放比例不符合预期：原代码仅使用twinx()生成次轴，但没有绑定主次轴的数值映射关系，次轴会默认根据自身绘制的内容自动调整刻度，和主Y轴无关联。新方案使用secondary_yaxis的functions参数传入双向缩放规则，次轴刻度会严格按照y2=y1/2.5和主Y轴一一对应。
• 次Y轴生成多余的多条水平线：多余线条来自冗余的ax2.plot(1, 1, 'w-')代码，虽然设置了白色不可见，但多次运行或画布缓存时会叠加生成多余线条，新方案无需在次轴上绘制任何内容，自然不会出现多余线条。
• 无需添加ax2.plot(1, 1, 'w-')创建次轴：secondary_yaxis是Matplotlib专门用于生成映射型次轴的接口，仅通过数值规则就可以生成对应刻度，完全不需要在次轴上绘制占位图形，这行冗余代码可以直接删除。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rpb