如何使用Python绘制X轴间隔10年、Y轴为Genre计数堆叠的条形图

• 导入所需依赖库

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

• 处理年份列，生成10年间隔的年代分组

# 请先将数据读入为DataFrame，变量名为df，确认年份列名为year，类型为整型
# 生成分箱边界，可根据你的数据实际年份范围调整起止值
bin_start = df['year'].min() // 10 * 10
bin_end = df['year'].max() // 10 * 10 + 10
bins = range(bin_start, bin_end, 10)
# 生成X轴展示的年代标签
labels = [str(x) for x in bins[:-1]]
# 新增列存储每条数据所属的年代分组
df['decade'] = pd.cut(df['year'], bins=bins, labels=labels, right=False)

• 统计每个年代下各Genre的出现次数

# 分组统计后转换为宽表格式，缺失的分类计数补0
count_df = df.groupby(['decade', 'Genre'], observed=False).size().unstack(fill_value=0)

• 绘制堆叠条形图

plt.figure(figsize=(12, 6))
count_df.plot(kind='bar', stacked=True, ax=plt.gca())
# 自定义图表样式
plt.xlabel('年代')
plt.ylabel('Genre出现次数')
plt.title('各年代Genre分布堆叠统计')
plt.xticks(rotation=0)
# 将图例放置在图表外侧避免遮挡内容
plt.legend(title='Genre类别', bbox_to_anchor=(1.02, 1), loc='upper left')
plt.tight_layout()
plt.show()

如果你的数据集列名和示例不一致，替换代码中的year和Genre为实际列名即可。若需要调整配色、条形宽度等样式，可在plot方法中传入color、width等参数自定义。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rafael Pereira