如何将DataFrame中3650列开尔文温度数据批量转换为摄氏度

开尔文转摄氏度的公式为：摄氏度 = 开尔文温度 - 273.15
你的数据集仅第一列为地理位置标识，其余列均为温度数值，直接使用pandas向量化运算批量处理即可，无需遍历行列，处理3652列500行的量级性能无压力。

核心操作代码 #

import pandas as pd

# 假设你已将原始数据读入为DataFrame对象df
# 筛选出所有温度列，排除地理位置标识列
temp_cols = df.columns.drop("Location_ID")
# 批量执行温度转换
df[temp_cols] = df[temp_cols] - 273.15

# 如果你需要和原数据一样保留整数温度值，可以加一步取整：
# df[temp_cols] = df[temp_cols].round(0).astype(int)

转换后样例输出参考 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mgdata