如何在Python的siuba包中实现R语言%in%运算符的等效功能

Python没有内置%in%运算符，siuba直接复用pandas原生的isin()方法即可实现R %in%的完全等效效果，正确写法如下：

from siuba import filter, _

country_list = ['Germany','France','Spain']
df >> filter(_.Country.isin(country_list))

• 上述写法和你给出的R代码筛选逻辑完全一致，_.Country在siuba语法中代指数据框的Country列，直接调用pandas列对象的isin()方法传入目标列表即可完成多值匹配
• 如果需要实现反向筛选（即匹配不在列表内的行），只需在表达式前加波浪号~即可：

# 筛选Country不在country_list内的所有行
df >> filter(~_.Country.isin(country_list))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ViSa