如何在pandas中将逗号分隔的单元格值拆分为整数列表

解决方法 #

你可以通过字符串拆分+类型转换实现需求，有两种常用实现方式：

方式1：直接在DataFrame中批量处理（适合数据量多的场景） #

import pandas as pd

# 原有读取、筛选逻辑（注意列名大小写/空格要和实际Excel匹配，示例中列名是`Current Year`而非`Current year`）
df = pd.read_excel('Grade.xlsx')
df = df.loc[df['Current Year'] == "Final Year"]

# 拆分字符串并转换为整数列表
df['num_list'] = df['Available Number'].str.split(',').apply(lambda x: [int(num) for num in x])

# 按行提取结果
list1 = df['num_list'].iloc[0]
list2 = df['num_list'].iloc[1]

方式2：基于你已提取的Num变量直接处理（适合小数据量快速处理） #

Num = df['Available Number'].values
list1 = [int(num) for num in Num[0].split(',')]
list2 = [int(num) for num in Num[1].split(',')]

逻辑说明 #

• str.split(',')：将逗号分隔的字符串拆分为字符串类型的列表，比如"589,639,741"会被拆为["589", "639", "741"]
• 列表推导式[int(num) for num in x]：遍历拆分后的字符串列表，将每个元素转换为整数类型

最终输出的list1、list2完全符合你要求的格式：

list1 = [586]
list2 = [589, 639, 741]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hetali