Python中如何合并DataFrame内的日期列与时间列？

首先排查最常见的报错原因：

• 列名大小写/拼写不匹配：Pandas列名大小写敏感，你代码中写的是data['Date']，但实际数据列名是DATE，首先运行print(data.columns.tolist())确认实际列名，和代码中的拼写保持一致。
• 数据类型不兼容：日期、时间列默认多为字符串/object类型，无法直接执行加法操作，需要先做格式转换。

可用实现方法 #

方法1：直接拼接后转格式（兼容性最好） #

先把两列转成字符串，中间补空格拼接后再转datetime类型：

import pandas as pd
# 注意替换为你实际的列名
data['Datetime'] = pd.to_datetime(data['DATE'].astype(str) + ' ' + data['Time'].astype(str), errors='coerce')

errors='coerce'参数会把格式错误的内容转成空值（NaT），方便后续排查异常数据。

方法2：Pandas原生多列转换（版本1.1.0+支持） #

直接传入包含日期、时间列的子集，Pandas会自动识别拼接：

data['Datetime'] = pd.to_datetime(data[['DATE', 'Time']], errors='coerce')

验证方式 #

运行print(data[['DATE','Time','Datetime']].head())和print(data.dtypes)，即可验证合并结果和列类型是否符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wizard