运行tf.keras.layers.concatenate出现SyntaxError: invalid syntax如何解决

核心错误原因 #

• 代码第7行的nlp_out定义语句括号不匹配：LSTM实例化调用结束后缺少1个闭合右括号，外层Bidirectional实例化调用结束后也缺少1个闭合右括号，是触发无效语法报错的直接原因。
• 额外存在依赖模块未导入问题：代码中用到的Embedding、Bidirectional、regularizers、Model都没有在开头声明导入，修复语法问题后会触发未定义变量报错，需要同步修正。
• 代码中用到的seq_length、embedding_size、classifier_neurons三个参数未提前定义，也需要根据业务需求补充赋值。

修正后可运行的完整代码 #

from keras.layers import Input, Concatenate, Dense, LSTM, concatenate, Embedding, Bidirectional
from keras import regularizers
from keras.models import Model

# 以下参数可根据自身业务需求调整数值
seq_length = 100
embedding_size = 128
classifier_neurons = 64

nlp_input = Input(shape=(seq_length,), name='nlp_input')
meta_input = Input(shape=(10,), name='meta_input')
embeddings = Embedding(output_dim=embedding_size, input_dim=100, input_length=seq_length)(nlp_input)
# 补全了缺失的两个闭合右括号
nlp_out = Bidirectional(LSTM(128, dropout=0.3, recurrent_dropout=0.3, kernel_regularizer=regularizers.l2(0.01)))(embeddings)
x = concatenate([nlp_out, meta_input])
x = Dense(classifier_neurons, activation='relu')(x)
x = Dense(1, activation='sigmoid')(x)
model = Model(inputs=[nlp_input , meta_input], outputs=[x])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sht