Pandas Groupby agg保留空白值分组实现数值列聚合求和咨询

首先你这个需求的核心是规避pandas groupby默认自动丢弃分组键为空（NaN）分组的默认规则，只要在groupby方法中指定dropna=False即可，完整实现代码如下：

1. 构造测试数据（和你提供的样本一致） #

import pandas as pd

# 构造示例df，第一列空值对应NaN
df = pd.DataFrame(
    [
        ["A", 10],
        ["A", 20],
        [None, 15],
        [None, 20],
        ["B", 10],
        ["B", 10],
    ],
    columns=["col1", "col2"]
)

2. 分组聚合核心代码 #

# groupby指定dropna=False保留空分组，sort=False保留原始分组出现顺序
res = df.groupby("col1", dropna=False, sort=False)["col2"].agg(sum).reset_index()

# 可选：如果需要第一列空值显示为纯空白而非NaN，执行下面这行
res["col1"] = res["col1"].fillna("")

3. 输出结果验证 #

最终输出的res和你要求的结果完全一致：

col1  col2
0    A    30
1         35
2    B    20

参数说明 #

• dropna=False：必选参数，pandas groupby默认该参数为True，会自动过滤掉分组键为NaN的分组，设为False后就可以保留空值分组
• sort=False：可选参数，默认groupby会对分组键做升序排序，设为False后会按照分组键在原始数据中首次出现的顺序返回结果，更符合你给出的输出顺序
• agg(sum)：对分组后的第二列执行求和聚合，也可以替换为agg("sum")，效果完全相同

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ChilamCheung