pandas 1.1.5调用to_csv报错：无法从pandas.core.dtypes.generic导入ABCIndexClass

根因说明 #

这个报错是依赖包版本不匹配导致的：ABCIndexClass是pandas 1.3版本之前的类名，pandas 1.3及之后版本将该类重命名为了ABCIndex，如果和pandas交互的第三方包适配的版本，和你本地安装的pandas版本不一致，就会触发该导入错误。

优先解决方案（无需修改源码，稳定性最高） #

• 首先核对运行环境的pandas实际路径，执行代码：
  import pandas; print(pandas.__file__)
  确认输出的路径和报错提示的C:\Users\userName\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\dtypes\generic.py路径一致，排除多conda/python环境混用的问题。
• 若路径一致，可选择以下任意一种适配方案：
  1. 保留pandas 1.1.5版本：将触发导入报错的第三方包（通常是导出、数据处理类的关联包）降级到适配pandas 1.1.5的版本即可。
  2. 升级pandas版本：直接将pandas升级到1.3及以上版本，执行命令：
     pip install pandas>=1.3 -U
     升级完成后，修改报错指向的导入语句，将ABCIndexClass替换为ABCIndex即可。
  3. 若确认路径一致还是报错，大概率是pandas安装包损坏，执行重装命令即可：
     pip uninstall pandas -y && pip install pandas==1.1.5

临时兼容方案（修改源码，适合快速调试） #

如果不想调整依赖版本，可以直接添加别名兼容：

• 如果你使用的是pandas 1.3及以上版本，找不到ABCIndexClass：打开报错提示的pandas/core/dtypes/generic.py文件，在末尾添加一行代码即可：

ABCIndexClass = ABCIndex

• 如果你使用pandas 1.1.5，且已确认generic.py中存在ABCIndexClass定义：清除当前环境的pyc缓存，重启运行代码的IDE/终端即可解决。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3471438