如何在VSCode中实现类似Google Colab的代码分块运行功能

VSCode 生态可用方案 #

• VSCode Jupyter 扩展：微软官方维护的扩展，是目前最贴合Colab使用体验的方案。既支持直接打开、编辑运行标准.ipynb笔记本文件，也支持在普通.py文件中通过# %%标记手动划分代码块，每个块可独立触发运行。代码运行时的所有变量、计算结果都会保存在Jupyter内核中，只要内核不重启，已经运行过的耗时代码块结果可以直接复用，修改非关联代码块后无需重复运行历史耗时代码。
• Code Runner 扩展：轻量级运行工具，支持框选任意片段代码单独执行，也可配合自定义块标记实现分块运行，不需要依赖Jupyter环境，适合简单快速的分块运行需求。

Python 生态独立工具 #

• Jupyter Notebook / Jupyter Lab：Google Colab本身就是基于Jupyter生态二次开发的产品，本地部署Jupyter可以实现和Colab完全一致的分块运行、变量持久化能力，是Python生态中交互式开发的主流标准方案。
• Hydrogen：可集成在多款主流编辑器中，支持在普通代码文件内直接运行指定代码块，实时展示运行结果，适配多种编程语言内核。
• 主流Python IDE如PyCharm也内置了分块运行能力，同样支持# %%标记划分代码块，独立执行后变量持久保留，无需额外安装扩展。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者krystof18