如何在pandas中基于datetime64类型列筛选分钟和秒均为0的行

正确筛选方法 #

直接使用pandas datetime列的内置属性做向量化筛选即可，代码如下：

heart_rate_hourly = heart_rate_seconds[(heart_rate_seconds['time'].dt.minute == 0) & (heart_rate_seconds['time'].dt.second == 0)]

报错原因说明 #

1. TypeError: 'Series' object is not callable报错
   heart_rate_seconds['time'].dt.second是pandas封装的属性，不是可调用的方法，不需要加括号执行，加括号会触发该报错。
2. ValueError: The truth value of a Series is ambiguous报错
   pandas布尔索引中不能使用Python原生的and/or做多条件逻辑判断，需要使用按位运算符&（与）/|（或），同时每个判断条件必须用括号包裹，避免运算符优先级导致的逻辑错误。另外strftime("%M")返回的是字符串类型的分钟值，和整数0判断相等永远不成立。
3. 遍历DataFrame的AttributeError报错
   直接遍历heart_rate_seconds默认遍历的是DataFrame的列名（字符串类型），不是每行数据，自然不存在second属性。如果要逐行遍历需要用.iterrows()方法，但逐行遍历效率远低于向量化筛选，不推荐使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Martin Wickett