Elasticsearch布尔查询中must与filter共同作用的逻辑是怎样的？

结论 #

你给出的ES查询结构中，must和filter的执行逻辑确实等同于逻辑与（&&）关系，返回的文档需要同时满足must块和filter块的所有查询条件，任意一个条件不匹配的文档都会被排除。

补充说明 #

首先你给出的代码示例缺少了外层的bool查询包裹，合法的写法参考如下：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": { "exists": { "field": "指定字段名" } },
      "filter": { "term": { "过滤字段": "目标过滤值" } }
    }
  }
}

两者的核心差异在于是否参与相关度计算：

• must运行在查询上下文中：除了过滤文档，还会为匹配的文档计算相关度评分，评分会直接影响最终返回结果的排序，评分越高的文档越靠前
• filter运行在过滤上下文中：仅做文档过滤，不会计算相关度评分，ES会自动缓存高频使用的filter查询规则，查询性能远高于must，如果你的查询条件不需要参与排序评分，优先选择filter实现

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Akshay Sharma