Python sympy库lambdify在自定义函数内运行报错问题求助

• symbols()方法的作用是创建SymPy符号变量，入参应为变量名字符串，你调用derive(5, 'x**2')时将数值5作为第一个参数传入，执行x = symbols(x)时会生成值为5的数字符号，后续lambdify会将该符号作为生成函数的形参名，而Python语法不允许函数形参为数值，因此触发语法错误。
• 你混淆了「生成可调用计算函数」和「传入数值执行计算」两个步骤，且参数传递逻辑错误：derive函数第一个入参本该是表达式对应的自变量名称，而非要代入的数值。
• 外部代码可正常运行的原因是你提前定义了x为符号变量，lambdify(x, x**2)用符号x作为生成函数的形参，调用时传入5作为实参，完全符合语法逻辑。

场景1：先得到可调用函数，再多次传入数值计算 #

from sympy import symbols, lambdify, sympify

def derive(var_name: str, expr_str: str):
    # var_name为自变量名称，比如'x'；expr_str为表达式字符串
    var = symbols(var_name)
    expr = sympify(expr_str)
    return lambdify(var, expr)

# 调用示例
f = derive('x', 'x**2')
print(f(5)) # 输出结果：25

场景2：直接传入数值得到计算结果 #

from sympy import symbols, lambdify, sympify

def calculate_expr(var_name: str, expr_str: str, input_val: float|int):
    var = symbols(var_name)
    expr = sympify(expr_str)
    f = lambdify(var, expr)
    return f(input_val)

# 调用示例
print(calculate_expr('x', 'x**2', 5)) # 输出结果：25

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Reef