R中Dataframe操作：拆分单个订单字符串内数字与字母间的多件商品

拆分失败的核心原因是正则断言的匹配顺序写反：你原本的正则匹配的是「字母后紧跟数字」的位置，而实际两个商品的拼接处是「数字后紧跟字母」（比如$6Bread中，数字6后紧跟字母B），因此完全不匹配实际拆分点。

library(tidyverse)

newdf <- df %>%
  separate(V3, 
           into = paste0("Item ", 1:7), # 等价于手动编写7个Item列名
           sep = "(?<=[0-9])(?=[A-Za-z])", # 匹配数字后、字母前的零宽位置作为拆分点
           fill = "right") # 商品数不足7个的行，右侧列自动填充空值

• 如果数据中存在商品名称首字母小写的情况，正则无需调整，[A-Za-z]已经覆盖大小写匹配。
• 如果后续商品名称中包含数字，可进一步调整正则为(?<=\\$[0-9]+)(?=[A-Za-z])，精准匹配价格结束、商品开始的位置，避免误拆分。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Darin Dara