使用OpenCV对zip压缩包内图像做自适应阈值时出现medianBlur断言错误

这个错误(-215:Assertion failed) !_src0.empty() in function 'cv::medianBlur'的核心是传入cv2.medianBlur的图像变量是空值，OpenCV没有读取到有效图像内容，具体触发原因如下：

• 代码逻辑结构错误：你将图像转换、滤波、阈值处理的逻辑全部写在了for循环外部，循环仅执行了读取图像的赋值操作，循环结束后img仅保留最后一个文件的读取结果，一旦最后一个条目不是有效图像就会触发报错。
• 读取到非图像文件：os.listdir会遍历目标路径下的所有条目，包括压缩包解压常见的附属文件夹（如__MACOSX）、系统缓存文件（如Thumbs.db）、子目录等，cv2.imread读取非图像内容时不会主动抛出异常，只会返回空值None。
• 隐藏格式问题：cv2.adaptiveThreshold要求输入为单通道灰度图，你当前直接传入cv2.imread默认读取的三通道BGR图像，即使解决空图问题后续也会触发格式报错。

按照以下步骤修改代码即可解决问题：

1. 将所有图像处理逻辑移入for循环内部，逐张处理图像
2. 读取文件前先校验文件后缀，过滤非图像文件和子目录
3. 图像读取后新增空值判断，跳过读取失败的损坏文件
4. 三通道图像转灰度图后再执行阈值处理

修正后完整代码 #

from zipfile import ZipFile
import os
import cv2

file = "C:/Users/User/Downloads/cyc001_reg002.zip"
image_file = "C:/Users/User/Downloads/images"
# 支持的图像后缀
IMG_EXT = ['.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp', '.tif', '.tiff']

# 解压压缩包
with ZipFile(file, 'r') as z:
    z.extractall(image_file)

# 逐张处理图像
for i in os.listdir(image_file):
    img_path = os.path.join(image_file, i)
    # 跳过子目录
    if not os.path.isfile(img_path):
        continue
    # 跳过非图像后缀文件
    ext = os.path.splitext(i)[-1].lower()
    if ext not in IMG_EXT:
        print(f"跳过非图像文件：{i}")
        continue
    # 读取图像，加参数0直接读取为灰度图
    img = cv2.imread(img_path, 0)
    # 空图判断
    if img is None or img.size == 0:
        print(f"读取失败，跳过损坏文件：{i}")
        continue
    # 图像处理流程
    img = cv2.convertScaleAbs(img)
    img = cv2.medianBlur(img, 5)
    ret, th1 = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    th2 = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)
    th3 = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)
    
    # 此处可新增结果保存、展示逻辑
    # cv2.imwrite(os.path.join(image_file, f"result_{i}"), th3)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者melololo