如何重复调用Python函数直至其返回值与上一次返回值相等

解决方案 #

情况1：函数返回新种群+最优值（推荐，逻辑更清晰）

首先调整population_gen函数，同时返回迭代后的新种群和当前最优值：

def population_gen(P):
    # 此处保留你原有生成新种群、计算fittest的逻辑
    ...
    return new_P, fittest

循环实现代码：

previous_fittest = None
current_pop = Pop  # 你的初始种群
gen_count = 0
max_gen_limit = 1000  # 建议保留最大迭代上限，避免不收敛时程序卡死

while True:
    current_pop, current_fittest = population_gen(current_pop)
    gen_count += 1
    # 首次迭代无历史值，直接存储后进入下一轮
    if previous_fittest is None:
        previous_fittest = current_fittest
        continue
    # 两次最优值相等时停止循环
    if current_fittest == previous_fittest:
        print(f"迭代终止，共运行{gen_count}代，最终最优值：{current_fittest}")
        break
    # 更新历史最优值用于下一轮对比
    previous_fittest = current_fittest
    # 触发最大迭代上限时强制停止
    if gen_count >= max_gen_limit:
        print(f"已达到最大迭代次数{max_gen_limit}，强制停止")
        break

情况2：函数直接修改传入的种群对象

如果你的population_gen已经是直接修改传入的种群（比如种群是列表类可变对象，函数内修改会同步到外部），不需要返回新种群，可使用以下版本：
函数保持原有返回逻辑即可：

def population_gen(P):
    # 原有逻辑，直接修改P的内容，计算fittest
    ...
    return fittest

循环实现代码：

previous_fittest = None
current_pop = Pop  # 若需保留初始种群可替换为Pop.copy()
gen_count = 0
max_gen_limit = 1000

while True:
    current_fittest = population_gen(current_pop)
    gen_count += 1
    if previous_fittest is None:
        previous_fittest = current_fittest
        continue
    if current_fittest == previous_fittest:
        print(f"迭代终止，共运行{gen_count}代，最终最优值：{current_fittest}")
        break
    previous_fittest = current_fittest
    if gen_count >= max_gen_limit:
        print(f"已达到最大迭代次数{max_gen_limit}，强制停止")
        break

注意事项 #

如果你的fittest是自定义类的实例对象，需要确保类实现了__eq__方法，否则==比较可能无法正确判断值是否相等；如果是数值、字符串等内置类型则无需额外处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sayanta Seth