如何用Python将特定结构CSV转换为指定格式的嵌套JSON文件

你可以通过拆分带轮次标识的列名，逐行组装嵌套字典的方式实现需求，完整可运行代码如下：

import pandas as pd
import json

# 读取CSV并填充空值
df = pd.read_csv(r"file_name.csv")
df = df.fillna(0)

# 初始化最终结果字典
result = {}

# 遍历每行球员数据
for _, row in df.iterrows():
    player_name = row['Player Name']
    # 组装单个球员的基础结构
    player_info = {
        "Team": row['Team'],
        "Position": {},
        "Price": {},
        "Score": {}
    }
    # 自动处理所有带轮次标识的列，新增R3/R4等轮次无需修改代码
    for col in df.columns:
        if col.startswith('R') and ' ' in col:
            # 拆分列名得到轮次编号和字段类型，例如"R1 Position"拆出轮次1、字段Position
            round_part, field = col.split(' ', 1)
            round_num = round_part[1:]
            player_info[field][round_num] = row[col]
    result[player_name] = player_info

# 输出格式化JSON文件
with open(r"file_name.json", 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(result, f, ensure_ascii=False, indent=4)

核心说明：

• 不需要硬编码列名，后续新增轮次数据可以自动适配
• 输出的JSON数值类型不会被自动转成字符串，完全匹配你给出的目标格式要求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fonti