如何从pandas DataFrame中分别识别date日期列和datetime日期时间列

你可以在完成object列转datetime类型后，通过判断列中所有值的时间部分是否均为0时0分0秒，来区分纯日期列和带时间的日期时间列，实现代码如下：

import pandas as pd

def split_date_datetime_cols(df):
    date_cols = []
    datetime_cols = []
    for col in df.columns:
        if df[col].dtype == 'object':
            try:
                # 先尝试将列转换为datetime类型
                temp_col = pd.to_datetime(df[col])
                # 判断所有值的时间部分是否都是00:00:00
                if (temp_col == temp_col.dt.normalize()).all():
                    date_cols.append(col)
                    # 若业务需要可直接将列转为纯日期格式存储
                    df[col] = temp_col.dt.date
                else:
                    datetime_cols.append(col)
                    df[col] = temp_col
            except ValueError:
                pass
    return date_cols, datetime_cols

# 测试示例数据
df = pd.DataFrame({
    'date1':['4/10/2021', '4/11/2021','4/12/2021'],
    'date_time1': ['4/11/2021 13:23:45', '4/11/2021 13:23:45', '4/11/2021 13:23:45'],
    'Name': ['Bob', 'Jane', 'Alice'],
    'date_time2': ['4/12/2021 13:23:45', '4/13/2021 13:23:45', '4/14/2021 13:23:45']
})

date_cols, datetime_cols = split_date_datetime_cols(df)
print("纯日期列：", date_cols)
print("日期时间列：", datetime_cols)

运行输出结果和期望一致：

纯日期列： ['date1']
日期时间列： ['date_time1', 'date_time2']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LearnerJS