Redshift DDL导出时NVARCHAR/NCHAR转为VARCHAR/CHAR问题咨询

类型转换的核心原因 #

• Redshift官方将NVARCHAR、NCHAR定义为VARCHAR、CHAR的别名，底层存储均为UTF-8编码的字符类型，系统视图、官方SHOW TABLE命令的默认输出逻辑会直接返回底层原生类型，因此会自动替换别名类型。
• 第三方工具（Aginity、Workbench/J等）的Redshift驱动默认配置了类型映射规则，会将识别到的别名类型统一转换为原生的VARCHAR/CHAR输出。

保留NVARCHAR/NCHAR类型的导出方案 #

• 自定义查询系统表拼接DDL #

直接查询Redshift系统表自行拼接建表语句，跳过官方视图、工具的自动类型转换逻辑，示例查询如下：

SELECT 
  n.nspname AS schema_name,
  c.relname AS table_name,
  'CREATE TABLE ' || n.nspname || '.' || c.relname || ' (' || 
  string_agg(
    a.attname || ' ' || 
    CASE t.typname
      WHEN 'nvarchar' THEN 'NVARCHAR(' || (a.atttypmod - 4) || ')'
      WHEN 'nchar' THEN 'NCHAR(' || (a.atttypmod - 4) || ')'
      WHEN 'varchar' THEN 'VARCHAR(' || (a.atttypmod - 4) || ')'
      WHEN 'char' THEN 'CHAR(' || (a.atttypmod - 4) || ')'
      ELSE t.typname
    END || CASE WHEN a.attnotnull THEN ' NOT NULL' ELSE '' END,
    ', ' ORDER BY a.attnum
  ) || ');' AS create_table_ddl
FROM pg_namespace n
JOIN pg_class c ON n.oid = c.relnamespace
JOIN pg_attribute a ON c.oid = a.attrelid
JOIN pg_type t ON a.atttypid = t.oid
WHERE n.nspname NOT IN ('pg_catalog', 'information_schema')
  AND c.relkind = 'r' -- 仅查询普通表，可按需调整为视图、外部表等类型
  AND a.attnum > 0
  AND NOT a.attisdropped
GROUP BY n.nspname, c.relname
ORDER BY n.nspname, c.relname;

该查询会直接返回对应表的完整建表语句，保留原始声明的NVARCHAR/NCHAR类型，支持全量批量导出。

• 自定义修改v_generate_tbl_ddl视图 #

导出官方自带v_generate_tbl_ddl视图的原有定义，修改其中的类型判断分支，删除NVARCHAR、NCHAR转VARCHAR、CHAR的转换逻辑，直接输出原始类型名，后续使用自定义后的视图导出DDL即可。

• 兼容替代方案 #

如果不需要严格保留类型名称，仅需避免双字节字符加载报错，可以在导出的VARCHAR/CHAR类型后添加CHAR关键字，例如将VARCHAR(100)修改为VARCHAR(100 CHAR)，该写法的长度计数规则和NVARCHAR(100)完全一致，同样支持日文等双字节字符的存储和S3数据加载，不会触发长度溢出报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sachiko