同一conda虚拟环境下Jupyter Notebook导入skimage提示ModuleNotFoundError

该报错的核心原因是Jupyter Notebook当前使用的内核对应的Python解释器，和你安装了skimage的虚拟环境的Python解释器不匹配，哪怕你启动Jupyter前已经激活了虚拟环境，也可能因为之前注册过其他内核导致默认调用的解释器不对。

第一步：确认解释器匹配情况 #

• 首先在报错的Jupyter Notebook cell中运行以下代码，打印当前使用的Python解释器路径：

import sys
print(sys.executable)

• 再在可以正常导入skimage的conda命令行中运行完全相同的代码，对比两个输出的路径：
  • 若路径不同：按下方内核注册方案修复
  • 若路径相同：直接跳转到第三步的异常排查方案

第二步：内核不匹配的修复方案 #

你可以任选以下任意一种方式操作：

方式1：将虚拟环境注册为Jupyter内核 #

• 激活你安装了skimage的目标虚拟环境，命令示例（替换为你自己的环境名）：
  conda activate 你的虚拟环境名
• 在激活后的环境中安装ipykernel：
  conda install ipykernel
• 将当前环境注册到Jupyter内核列表中（替换为你自己的环境名，方便后续识别）：
  python -m ipykernel install --user --name=你的虚拟环境名
• 重启Jupyter Notebook，打开报错的文件后，点击顶部菜单栏「内核」→「更改内核」，选择你刚注册的对应虚拟环境内核即可。

方式2：直接在虚拟环境中启动Jupyter #

• 激活安装了skimage的目标虚拟环境
• 直接在当前命令行执行启动命令：
  jupyter notebook
• 此时打开的Jupyter新建文件默认使用当前虚拟环境的解释器，无需额外切换内核。

第三步：解释器路径一致仍报错的异常排查 #

该情况大概率是环境中安装了名称混淆的无效包，按以下操作修复：

• 先卸载无效的同名包：
  pip uninstall -y skimage
• 重装官方的scikit-image包：
  conda install scikit-image
• 重启Jupyter内核后再次测试导入即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者roudan