VSCode提示Import "torch" could not be resolved但命令行可正常运行如何解决

• 核对Python解释器路径
  此类问题基本都是多环境路径不匹配导致的，先在Windows命令行执行where python，记下可以正常运行代码的Python环境完整路径。之后打开VSCode，按快捷键Ctrl+Shift+P调出命令面板，搜索Python: 选择解释器，在弹出的列表里选择和刚才记录的路径完全一致的解释器即可。
  注：pip安装的第三方包只会生效在当前执行pip命令的环境下，VSCode默认调用的Python环境，大概率不是你实际安装了pytorch的那个环境
• 验证工作目录配置
  如果确认解释器匹配后仍报错，打开VSCode设置页，搜索python.terminal.executeInFileDir，将该选项勾选为开启状态，避免运行代码时工作目录异常导致的模块加载失败。
• 清除工作区缓存
  若以上操作均无效，可以关闭当前VSCode窗口，删除项目根目录下的.vscode文件夹，重新打开项目后再次选择对应解释器运行代码即可。

测试验证代码 #

import torch

# Model
model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s', pretrained=True)

# Images
imgs = ['https://ultralytics.com/images/zidane.jpg']  # batch of images

# Inference
results = model(imgs)

# Results
results.print()
results.save()  # or .show()

results.xyxy[0]  # img1 predictions (tensor)
results.pandas().xyxy[0]  # img1 predictions (pandas)
#      xmin    ymin    xmax   ymax  confidence  class    name
# 0  749.50   43.50  1148.0  704.5    0.874023      0  person
# 1  433.50  433.50   517.5  714.5    0.687988     27     tie
# 2  114.75  195.75  1095.0  708.0    0.624512      0  person
# 3  986.00  304.00  1028.0  420.0    0.286865     27     tie

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JohnWick