Django用pandas导入Excel到SQLite报错no such column: dashboard_book.id

问题根源 #

你触发错误的核心原因是to_sql的if_exists='replace'参数会直接删除原有的dashboard_book表，再按照当前DataFrame的结构重建新表，完全覆盖了Django迁移生成的表结构：

• Django迁移生成的表默认带id自增主键列、title列
• 你的DataFrame只有title单列，设置index=True后生成的新表只有index、title两列，原id列直接消失，Django ORM查询时默认要读id列自然报错。

解决方案1：优先使用Django ORM写入（最稳妥，不会破坏表结构） #

这种方式完全适配Django的模型规则，避免直接操作数据库带来的结构冲突，后续拓展功能也更兼容。
代码示例：

import pandas as pd
from dashboard.models import Book
from django.conf import settings

# 读取Excel
data_table = pd.read_excel(settings.IMPORT_DIRECTORY + "/book_table.xlsx")
# 批量构造模型对象
bulk_list = [Book(title=row['title']) for _, row in data_table.iterrows()]
# 批量插入，效率远高于逐行save
Book.objects.bulk_create(bulk_list)

解决方案2：如果一定要用pandas to_sql写入，调整参数适配Django表结构 #

修改to_sql的相关参数，不要删除原表，且保证列匹配：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
from dashboard.models import Book

# 注意修正你原有的连接字符串，缺少一个斜杠
engine = create_engine('sqlite:///db.sqlite3')
data_table = pd.read_excel(settings.import_directory + "/book_table.xlsx")

# 如果需要清空旧数据，用ORM清空，不要用replace删表
Book.objects.all().delete()

# 参数调整说明：
# 1. if_exists改成'append'，仅追加数据不修改表结构
# 2. index=False，不要写入pandas的默认索引列，避免和Django的id列冲突
data_table[['title']].to_sql(
    name="dashboard_book", 
    con=engine, 
    if_exists='append', 
    index=False
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lekocast