在R语言中如何将Jan DD-YY格式日期转换为YYYY-MM-DD格式？

解决方案 #

方法1：使用base R原生as.Date()指定格式和区域设置 #

你的日期格式是英文月份缩写+日+两位年，需要明确指定format参数，同时如果你的系统默认locale不是英文，需要临时切换locale保证英文月份缩写能被识别：

# 临时设置英文locale（Windows系统用下面这行）
Sys.setlocale("LC_TIME", "English")
# Mac/Linux系统用下面这行
# Sys.setlocale("LC_TIME", "en_US.UTF-8")

# 转换日期，%b对应英文月份缩写，%d对应日，%y对应两位年份
df$date_col <- as.Date(df$date_col, format = "%b %d-%y")

默认规则下R会把两位年份中00-69识别为2000-2069，70-99识别为1970-1999，如果你的数据年份范围不符合这个规则，转换后可手动调整年份值。

方法2：使用lubridate包转换（兼容性更强） #

lubridate包对日期格式的容错性更高，配置更简单：

# 未安装包先执行安装
# install.packages("lubridate")
library(lubridate)

# 直接识别日月年格式
df$date_col <- dmy(df$date_col)
# 自动识别失败可手动指定格式规则
df$date_col <- parse_date_time(df$date_col, orders = "bdy", locale = "en_US.UTF-8")

常见异常排查 #

• 检查原始数据是否存在脏值：拼写错误的月份、异常符号、缺失值都会导致返回NA，可筛选出转换失败的值单独处理：

# 提取转换失败的原始值
failed_values <- df$date_col[is.na(as.Date(df$date_col, format = "%b %d-%y"))]

• 确认导入时日期列没有被识别为factor类型，若是factor需先转成字符再做转换：

df$date_col <- as.Date(as.character(df$date_col), format = "%b %d-%y")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Samuel Babins