如何计算线性回归方程2010-2015年对应输出结果的平均值

你需要在循环执行前先初始化累加总和的变量，每次循环计算出预测值后将它加到总和里，循环结束后用总和除以年份总数就能得到平均值，修改后的可运行代码如下：

a = -22562.8
b = 11.24
i = 2010
total = 0
year_count = 0
while i <= 2015:
    sum_estimated_riders = (a + (i * b)) * 100000
    print(sum_estimated_riders)
    total += sum_estimated_riders
    year_count += 1
    i = i + 1 

average_value = total / year_count
print("2010-2015年对应输出结果的平均值为：", average_value)

如果是固定计算2010到2015共6年的结果，也可以省略计数变量，最后直接用总和除以6即可，保留计数变量的优势是后续调整年份范围时不需要手动修改除数，不容易出计算错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rb1705