如何修改二维numpy数组中的指定子数组？赋值失败问题求解

问题根因 #

你的pontos数组初始化时被设置为整数类型（int），numpy对整数类型数组赋值浮点数时，会自动截断小数部分取整。你计算得到的novoP实际值为[0. 0. 0.33333333]，赋值到int类型的pontos[i]时，0.33333333被截断为0，最终输出全0结果。

解决方案 #

• 方法1：创建pontos时显式指定浮点类型
  若你需要保留小数精度，初始化数组时指定dtype为浮点类型即可，示例：

  # 8行3列的浮点型数组，根据需求选np.float32或np.float64
  pontos = np.zeros((8, 3), dtype=np.float64)
  

• 方法2：已创建的数组可先转换类型再赋值
  如果pontos已经初始化完成，先做类型转换再执行赋值操作：

  # 转换为浮点类型，必须赋值回原变量才会生效
  pontos = pontos.astype(np.float64)
  # 再执行赋值
  pontos[i] = novoP
  

• 快速验证：你可以在赋值前添加一行print(pontos.dtype)，如果输出为int32/int64就符合上述问题场景，修改类型后即可正常赋值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Leib Neubarth