Firebase如何根据作为集合的孙级字段值检索对应文档？

问题原因 #

你当前查询不生效的核心原因是：Firebase Realtime Database 的 equalTo 匹配规则是完全匹配字段的完整值，你的barcodes是数组类型，equalTo('88888')会尝试寻找barcodes字段整个值等于字符串88888的节点，自然无法匹配到数组中包含该值的节点。

解决方案 #

方案1：调整数据结构（推荐，性能最优）

将barcodes从数组格式改为键值对映射格式，把条码值作为键，值固定为true，调整后的结构如下：

{
  "products": {
    "dfwojozijowjfoije": {
      "barcodes": {
        "12345": true,
        "5678": true
      },
      "productName": "someProduct"
    },
    "sdafsdasdfasdfadsf": {
      "barcodes": {
        "99999": true,
        "88888": true
      },
      "productName": "someProduct2"
    }
  }
}

调整后查询代码修改为：

await firebase
  .database()
  .ref('products')
  .orderByChild('barcodes/88888')
  .equalTo(true)
  .on('value', snapshot => {
    setProductName(snapshot.val())
  })

使用该方案需要提前为路径配置索引，在你的Firebase Realtime Database规则中添加如下配置，避免全表扫描：

{
  "rules": {
    "products": {
      ".indexOn": "barcodes"
    }
  }
}

方案2：客户端过滤（仅适合数据量极小的场景）

如果暂时无法修改数据结构，可以先查询全量products数据，在客户端做过滤：

await firebase
  .database()
  .ref('products')
  .on('value', snapshot => {
    const products = snapshot.val() || {}
    const matchedProduct = Object.values(products).find(product => 
      product.barcodes?.includes('88888')
    )
    setProductName(matchedProduct)
  })

该方案的缺点是会拉取全量商品数据，数据量增大后会严重浪费带宽和查询性能，仅适合测试或数据量小于百条的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jimmy Geers