使用pandas如何删除包含负值的整行数据？

首先从你提供的示例输入与期望输出的匹配关系来看，你描述的「删除包含负值的整行」存在表述偏差，实际匹配示例的逻辑有两种常见可能，对应实现如下：

1. 仅删除col1列为负值的行（完全匹配你给出的期望输出） #

该逻辑下仅判断第一列是否为负，为负则删除整行，运行结果和你给出的示例输出完全一致：

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1,-2,3,4],
                   'col2': [-1, -2, -3, 4],
                   'col4': [1,-2,3,4]})

# 筛选col1列非负值的行
df = df[df['col1'] >= 0]
print(df)

2. 删除所有列全为负值的行（当前示例下输出与上述结果一致） #

该逻辑下只有整行所有列都是负值时才删除，当前示例中仅索引为1的行符合删除条件，因此输出结果和上面一致：

df = df[~(df < 0).all(axis=1)]

3. 严格匹配你的描述：删除包含任意负值的整行 #

如果你原本的描述是准确需求，只要任意一列存在负值就删除整行，实现代码如下，该逻辑下输出仅保留所有列都为非负值的行，和你给出的示例输出不同：

df = df[(df >= 0).all(axis=1)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shrilaxmi M S