TDengine是否支持schemaless？对应可用操作接口有哪些？

TDengine 完全支持 schemaless 写入模式，该模式下无需用户预先定义超级表、子表的表结构，写入数据时服务端会自动识别数据类型、完成表创建、字段扩列等操作，大幅降低时序业务的接入开发成本。

官方提供的Schemaless操作接口 #

• 原生编程语言连接器：所有官方维护的主流语言连接器（包含C/C++、Java、Python、Go、Node.js、C#、Rust等）均原生支持Schemaless写入，兼容InfluxDB Line Protocol、OpenTSDB行协议/JSON协议、自定义JSON三种数据格式，调用对应封装好的写入方法即可直接传入无结构定义的时序数据，例如Python连接器中调用insert_lines方法即可直接写入行协议格式数据。
• RESTful API：官方提供专属的Schemaless写入REST接口，用户向/rest/schemaless路径发送POST请求，在请求体中指定数据协议类型、目标数据库、数据内容即可完成写入，无需提前调用建表接口。
• 官方生态工具支持
  • taosAdapter 组件：原生承接Schemaless写入请求，同时兼容OpenTSDB、InfluxDB的原生写入协议，原有基于这两类数据库开发的业务可以零修改切换写入链路到TDengine。
  • taos 命令行工具：支持直接导入Schemaless格式的离线数据文件，无需提前配置表结构即可完成批量数据导入。
  • 数据同步插件：官方维护的DataX、Flink Connector等数据集成组件均支持Schemaless写入模式，可实现异构数据源的数据无结构预定义导入到TDengine。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GeorgeWill93