Elasticsearch查询时如何获取同一文档各match子句的单独得分

可以通过命名查询+Painless脚本字段的方式实现需求，该方案性能损耗极低，返回结果结构清晰，无需解析复杂的explain内容。

实现逻辑 #

1. 给每个match子句添加_name参数，为每个子句设置唯一标识
2. 通过Painless脚本内置的_scoreFor()函数，直接提取指定命名子句的匹配得分，作为单独字段返回

示例查询 #

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "name": {
              "query": "john",
              "_name": "name_match"
            }
          }
        },
        {
          "match": {
            "company": {
              "query": "john",
              "_name": "company_match"
            }
          }
        },
        {
          "match": {
            "email": {
              "query": "john",
              "_name": "email_match"
            }
          }
        }
      ]
    }
  },
  "script_fields": {
    "name_match_score": {
      "script": {
        "lang": "painless",
        "source": "return _scoreFor('name_match');"
      }
    },
    "company_match_score": {
      "script": {
        "lang": "painless",
        "source": "return _scoreFor('company_match');"
      }
    },
    "email_match_score": {
      "script": {
        "lang": "painless",
        "source": "return _scoreFor('email_match');"
      }
    }
  }
}

返回结果说明 #

每个命中文档的fields字段下会返回三个独立的得分字段，分别对应name、company、email三个字段的匹配得分，原有文档的整体得分不受影响。

注意事项 #

• _scoreFor()函数需要Elasticsearch 7.10及以上版本支持，如果使用更低版本，可以通过遍历查询匹配标识手动映射得分，实现逻辑类似。
• 该方案的额外计算开销极小，查询效率和原生查询几乎一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ahmad Nabil