Python结合SQLite导入Excel建表触发OperationalError列不存在错误求解

你猜测的原因是正确的。你手动创建SQLite表时仅保留了需要的字段，但从Excel导入的Pandas DataFrame包含所有原始字段，调用to_sql方法时默认会将DataFrame的全部列作为待插入字段，与SQL表的字段列表不匹配，因此抛出OperationalError: table Lockedlist has no column named Site Ref错误。

你只需要在写入数据库前对DataFrame做字段筛选，仅保留与SQL表对应的字段即可，修改代码如下：

1. 新增字段筛选逻辑 #

在你调用to_sql之前插入以下代码，过滤多余字段：

# 筛选Lockedlist需要入库的字段，字段名需和你建表时的定义完全一致
Lockedlist_filtered = Lockedlist_panda[["NR", "Programme", "Sub_Region", "Site_Type", "MS13_Actual"]]
# 筛选PoReportTable需要入库的字段
POReport_filtered = PO1report_panda[["Tracking_Field", "VENDOR", "Short_Text", "COST"]]

2. 替换写入逻辑 #

把原来的写入代码替换为用筛选后的DataFrame写入：

conn = sqlite3.connect("data_superstore1.db")
# 用过滤后的df写入，避免多余字段报错
Lockedlist_filtered.to_sql('Lockedlist', conn, if_exists='append', index=False)
POReport_filtered.to_sql('PoReportTable', conn, if_exists='append', index=False)

conn.commit()
conn.close()

• 请确保Excel中的字段名和你建表时的字段名完全匹配，包括大小写、空格、下划线的差异，如果不匹配可以先通过rename方法重命名DataFrame列，示例：

  # 示例：如果Excel里的列名是带空格的"MS13 Actual"，改为你建表用的"MS13_Actual"
  Lockedlist_panda.rename(columns={"MS13 Actual": "MS13_Actual"}, inplace=True)
  

• 提前处理主键重复问题：你设置了NR和Tracking_Field作为主键，要保证对应列没有重复值，可以用drop_duplicates方法去重：

  Lockedlist_filtered.drop_duplicates(subset="NR", keep="first", inplace=True)
  

• 确保数据类型和表定义匹配，比如COST字段定义为INT类型，要提前清理对应列的非整数、空值内容，避免插入报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cantilever