如何使用Google Sheets API检测表格改动并实现SQL数据自动回填

该需求完全可以实现，不需要让脚本持续运行监听改动，有两种成熟的落地路径：

方案1：Google Apps Script 内置触发器方案（最省力） #

不需要额外部署Python服务，所有逻辑在Google生态内即可完成：

• 打开目标Google Sheet，点击顶部菜单「扩展程序」-「Apps Script」进入脚本编辑器
• 绑定可安装onEdit触发器，该触发器会在表格内容被编辑时自动触发，无需主动监听改动
• 逻辑中增加判断规则：仅处理编辑位置为第一行的改动事件，获取输入的名称后，通过Apps Script内置的JDBC服务连接SQL数据库执行查询
• 将查询到的对应信息写入当前编辑单元格下方的三行单元格即可
  如果你的数据库不支持公网直接访问，将Apps Script的出站IP段加入数据库白名单即可正常连接

方案2：Python + Google Sheets API 实现方案 #

如果你需要用Python完成开发，可以按以下步骤落地：

• 正式生产环境推荐用「Google Cloud Pub/Sub + 推送订阅」架构实现改动监听：
  1. 在Google Cloud控制台为目标表格开启「变更通知」功能，配置表格发生改动时自动向指定Pub/Sub主题发送通知
  2. 编写Python接口服务，用于接收Pub/Sub推送的改动通知
  3. 接口接收到通知后，调用Google Sheets API拉取第一行最新内容，判断是否有新增名称
  4. 确认名称存在于SQL数据库后，查询对应信息，再调用Sheets API将结果写入对应位置
  5. 将Python接口部署为公网可访问的服务，配置为Pub/Sub的推送订阅地址即可
• 如果使用频率较低，也可以用轻量化定时轮询方案替代：
  1. 编写Python脚本逻辑：每次运行先拉取第一行内容，和上次运行缓存的内容做对比，判断是否有新增内容
  2. 存在新增名称就执行查询和写入逻辑，无改动直接退出
  3. 用系统定时任务（比如Linux的crontab、Windows的任务计划程序）设置脚本每1-5分钟运行一次，即可满足绝大多数场景的需求

注意：使用Python方案需要提前在Google Cloud控制台启用Sheets API、创建服务账号，给服务账号授予目标表格的编辑权限，才能正常调用API读写表格内容

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Samuel