使用Pandas导出CSV时如何仅给值加双引号不包裹列名

你可以通过分两次写入CSV文件的方式实现需求，第一次单独写入无引号的表头，第二次追加写入带双引号的所有数据，具体代码如下：

首先导入依赖模块：

import pandas as pd
import csv

假设你的数据存储在DataFrame对象df中，执行下面的导出逻辑：

# 第一步：仅写入表头，不添加任何引号
df[:0].to_csv('output.csv', index=False, quoting=csv.QUOTE_NONE, escapechar='\\')

# 第二步：追加写入所有数据，所有值自动包裹双引号，不重复写入表头
df.to_csv('output.csv', mode='a', index=False, header=False, quoting=csv.QUOTE_ALL)

参数说明 #

• quoting=csv.QUOTE_NONE：指定导出内容不添加任何引号，保证表头没有双引号包裹
• quoting=csv.QUOTE_ALL：指定导出所有字段都用双引号包裹，保证所有数据值都带双引号
• mode='a'：以追加模式写入文件，不会覆盖第一步写入的表头
• header=False：第二次写入时跳过表头输出，避免重复出现列名
• index=False：不导出Pandas自带的行索引，如果你需要保留行索引可删除该参数
• escapechar='\\'：如果列名包含特殊字符时避免报错，无特殊字符可省略

验证效果 #

执行上述代码后输出的CSV文件内容和你期望的完全一致：

Col1,Col2
"val1","10"
"val2","15"
"val3","14"

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David