Mac M1芯片设备安装TensorFlow成功后导入时报架构不匹配错误求助

错误原因 #

你遇到的mach-o, but wrong architecture报错核心是架构不匹配：

• 你安装的TensorFlow是适配Intel芯片的x86_64架构版本，无法在M1的arm64架构下运行
• 你参照的旧教程使用的apple/tensorflow_macos仓库已经废弃多年，是M1芯片刚发布时的临时适配方案，和当前的系统、Python版本兼容性极差，极易出现架构匹配问题

具体解决步骤 #

• 第一步：确认你的Anaconda是arm64原生版本，且终端没有开启Rosetta转译。运行命令验证：
  python -c "import platform;print(platform.machine())"
  输出为arm64即为正常，若输出x86_64需要先卸载当前x86版本的Anaconda，重装arm64版本，同时关闭终端的Rosetta转译设置。
• 第二步：删除当前出错的虚拟环境，重新创建适配的虚拟环境：

  # 删除旧环境
  conda remove -n test_opencv --all
  # 创建新的虚拟环境，Python版本选择3.9/3.10/3.11均可
  conda create -n tf_env python=3.10
  # 激活环境
  conda activate tf_env
  

• 第三步：安装当前官方原生支持的M系列芯片适配版TensorFlow，同时安装metal插件调用GPU加速：
  pip install tensorflow-macos tensorflow-metal
• 第四步：验证安装是否成功：
  python -c "import tensorflow as tf;print(tf.__version__)"
  正常输出版本号即为安装成功。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jmholmes23