Google Colab环境下安装PyTorch Lightning Flash后导入报错问题求助

报错根因 #

这个符号未定义报错本质是torch、torchtext、lightning-flash三者版本不兼容导致，尤其是torchtext和torch的ABI版本不匹配，flash安装时自动拉取的依赖版本和你现有环境的pytorch版本无法对齐。

解决步骤 #

• 第一步：彻底卸载现有冲突包，避免版本残留

pip uninstall -y torch torchvision torchtext lightning-flash

如果使用conda管理环境，也可以先通过conda卸载上述四个包再执行pip清理。

• 第二步：匹配安装版本对齐的pytorch全家桶
  严格按照pytorch官方版本对应关系安装torch、torchvision、torchtext，比如：
  • pytorch1.13.0 必须搭配 torchtext0.14.0、torchvision0.14.0
  • pytorch2.0 必须搭配 torchtext0.15.0、torchvision0.15.0
    版本错配就会触发ABI不兼容报错。如果需要安装GPU版本，选择和你的CUDA版本匹配的pytorch安装命令执行即可。
• 第三步：安装lightning-flash的图像组件
  等pytorch全家桶安装完成且版本匹配后，再执行flash安装命令：

pip install 'lightning-flash[image]'

• 第四步：验证导入
  安装完成后执行导入代码即可正常运行：

import flash
from flash.core.data.utils import download_data
from flash.image import ObjectDetectionData, ObjectDetector

额外注意 #

如果你当前使用的是Python3.7版本，建议升级到Python3.8及以上版本，新版本的Lightning Flash已经逐步停止对Python3.7的支持，低版本Python会触发更多兼容问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alexheat