使用Pandas删除Excel文件前两行未生效的问题该如何修正

问题原因 #

你当前代码失效的核心原因是pandas读取Excel时默认将文件第一行识别为表头（即DataFrame的列名），你调用drop([0,1])仅能删除DataFrame的前两行数据，无法修改已经被识别为列名的「Title Here」相关内容。

最优解决方案 #

直接在读取文件时跳过前2行，将真正的表头行（sort order所在行）设置为列名，修改后的代码如下：

import pandas as pd

path = 'C:\\Temp\\'  
filename = 'datafile1.xlsx' 
# 新增skiprows=2参数，跳过Excel前2行，自动将第3行设为列名
df = pd.read_excel(path + filename, sheet_name=1, skiprows=2) 
print(df.head()) 

备用方案（无需重新读取文件） #

如果已经完成文件读取不想重新加载，可手动调整表头并删除无效行：

import pandas as pd

path = 'C:\\Temp\\'  
filename = 'datafile1.xlsx' 
df = pd.read_excel(path + filename, sheet_name=1) 
# 将第3行（索引为2）设为新的列名
df.columns = df.iloc[2]
# 删除前3行无效内容（前2行空内容+已经被设为表头的第3行）
df = df[3:]
# 重置行索引避免序号混乱
df = df.reset_index(drop=True)
print(df.head())

以上两种方案执行后都可以实现预期效果：sort order对应行作为表头，Title Here相关内容完全删除，首行数据为FMN对应的行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kev