pandas如何删除列名不同但数据完全重复的列？

解决方法 #

直接通过转置+去重的方式即可自动删除全部数值完全重复的列，无需手动罗列待删除列名：

# 默认保留每一组重复列中的第一列，其余重复列自动删除
df = df.T.drop_duplicates().T

如果需要保留每一组重复列的最后一列，调整keep参数即可：

df = df.T.drop_duplicates(keep='last').T

可选预校验步骤 #

如果需要提前确认哪些列属于重复列，可以执行以下代码查看：

# 返回布尔值序列，值为True的对应列就是重复列
print(df.T.duplicated())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ahnnni