如何为cv2视频添加可生效的trackbar实现指定颜色保留灰度滤镜

你的代码存在4个关键问题导致滑块调节无效果：

• 显示优先级冲突：trackbar回调生成的滤镜帧，会被主循环最后执行的cv2.imshow('video', frame)直接覆盖，滑动滑块的瞬间看到效果也会立刻被下一帧的原始画面顶掉
• 未定义函数报错：主循环调用的show_change()函数不存在，代码实际运行会直接抛出异常
• 灰度化逻辑错误：你误将BGR转HSV的结果当做灰度图，二者色彩空间完全不匹配，无法实现灰度效果
• 全局变量异常修改：回调中直接修改全局frame的尺寸，会导致帧被反复缩小，画面会持续变糊

不要把滤镜渲染逻辑放在trackbar回调里，回调仅在滑块拖动时触发，而视频播放时每一帧都需要应用当前滑块的色相参数。直接在主循环的每帧渲染逻辑中读取滑块参数、生成滤镜效果即可。

import cv2
import sys
import numpy as np
import os

FILE_PATH = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

video = cv2.VideoCapture(FILE_PATH +'/city_ex.mp4')
if not video.isOpened():
    print("Video Open Failed")
    sys.exit()

# 空回调即可，不需要在回调里做渲染
def empty_callback(pos):
    pass

cv2.namedWindow('video')
cv2.createTrackbar('Hue_min', 'video', 0, 179, empty_callback)
cv2.createTrackbar('Hue_max', 'video', 0, 179, empty_callback)

while True:
    ret, frame = video.read()
    if not ret:
        break
    
    # 统一缩小帧尺寸，避免反复修改全局变量
    h, w = frame.shape[:2]
    frame = cv2.resize(frame, (w//2, h//2))
    
    # 读取当前滑块参数
    hue_min = cv2.getTrackbarPos('Hue_min', 'video')
    hue_max = cv2.getTrackbarPos('Hue_max', 'video')
    
    # 生成色相掩码
    frame_hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    mask = cv2.inRange(frame_hsv, (hue_min, 0, 0), (hue_max, 255, 255))
    mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)
    
    # 保留选中色相的彩色部分
    colored_portion = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)
    
    # 生成其余部分的灰度效果：转灰度后堆叠为3通道才能和彩色部分合并
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray_3ch = np.stack((gray,)*3, axis=-1)
    gray_portion = cv2.bitwise_and(gray_3ch, gray_3ch, mask=mask_inv)
    
    # 合并两部分
    combined = colored_portion + gray_portion
    
    # 直接显示处理后的帧即可，不需要额外回调渲染
    cv2.imshow('video', combined)
    
    key = cv2.waitKey(1)
    if key == 27:
        break

video.release()
cv2.destroyAllWindows()

拖动Hue_min和Hue_max滑块即可调整保留的色相范围，比如要保留红色可以把范围设为0-10/170-179，要保留绿色设为35-77即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ahoy Munnow