pandas转换datetime数据时出现datetime64[ns]与date比较错误如何解决？

pandas 内部的datetime64[ns]是专属的纳秒精度时间戳类型，和 Python 标准库datetime模块下的date类型分属不同数据结构，两类数据不支持直接进行大小比较，因此触发报错。

以下三种方案都可以解决该问题，可根据使用场景选择：

• 方案1：将对比用的date对象转为 pandas 兼容的Timestamp类型，性能最优，适合大数据量场景

df = df[df['starttime_datetime'] < pd.Timestamp(date(2019, 6, 30))]

• 方案2：提取 pandas 时间列的日期部分转为标准date类型后对比

df = df[df['starttime_datetime'].dt.date < date(2019, 6, 30)]

• 方案3：直接用符合格式的日期字符串做对比，写法最简洁，pandas 会自动完成类型适配

df = df[df['starttime_datetime'] < '2019-06-30']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wellsinsideout