如何根据嵌套字典的votes键值对用户字典进行降序排序

适用前提 #

Python 3.7及以上版本中，内置字典默认保留插入顺序，可直接使用以下方案。如果使用3.7以下版本，需配合collections.OrderedDict使用。

实现代码 #

1. 定义原始数据 #

data = {
    "users": {
        "673336994218377285": {"votes": 5},
        "541388453708038165": {"votes": 1},
        "845444326065700865": {"votes": 9}
    }
}

2. 核心排序逻辑 #

调用sorted方法对users字典的键值对进行排序，通过key参数指定排序依据为嵌套的votes值，设置reverse=True实现降序：

# 排序后生成新的有序字典
sorted_users = dict(sorted(
    data["users"].items(),
    key=lambda item: item[1]["votes"],
    reverse=True
))

# 替换原数据中的users字段
data["users"] = sorted_users

3. Python 3.7以下版本兼容方案 #

引入OrderedDict存储排序结果，保证顺序不会丢失：

from collections import OrderedDict

sorted_users = OrderedDict(sorted(
    data["users"].items(),
    key=lambda item: item[1]["votes"],
    reverse=True
))
data["users"] = sorted_users

最终输出效果 #

执行完成后，data的结构就和目标结构完全一致：

"users": {
    "845444326065700865": {"votes": 9},
    "673336994218377285": {"votes": 5},
    "541388453708038165": {"votes": 1}
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FoxGames01