Python合并多个同结构JSON并提取各字段非None值的实现方法

你描述的场景下，每个字段全局仅存在一个非"None"有效值，用生成器+字典推导的写法比手动zip遍历更简洁，Python实现如下：

import json
from pathlib import Path

# 读取所有待合并的JSON文件
json_file_list = list(Path("你的JSON文件存储目录路径").glob("*.json"))
json_obj_list = []
for fp in json_file_list:
    with open(fp, "r", encoding="utf-8") as f:
        json_obj_list.append(json.load(f))

# 平级JSON结构核心合并逻辑（一行完成）
merged_result = {
    key: next(val for val in (obj[key] for obj in json_obj_list) if val != "None")
    for key in json_obj_list[0].keys()
}

# 如需兼容任意深度的同构嵌套JSON，替换为递归实现即可
# def recursive_merge(obj_seq):
#     if isinstance(obj_seq[0], dict):
#         return {
#             k: recursive_merge([obj[k] for obj in obj_seq])
#             for k in obj_seq[0].keys()
#         }
#     # 叶子节点直接取非"None"值
#     return next(v for v in obj_seq if v != "None")
# merged_result = recursive_merge(json_obj_list)

# 输出合并结果
with open("merged_output.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(merged_result, f, ensure_ascii=False, indent=2)

方案优势 #

• 代码简洁：平级场景核心逻辑仅需一行字典推导即可完成
• 执行效率高：每个字段找到第一个非"None"值就终止遍历，无需遍历所有N个文件的对应字段
• 扩展性强：递归版本支持任意深度的同构嵌套JSON结构，无需手动调整层级处理逻辑

注：如果你场景中的"None"是Python原生None类型而非字符串，把判断条件改为if v is not None即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nadal