如何修复Pandas读取CSV时DataFrame索引忽略首行的问题

pandas.read_csv()默认header=0参数会将文件第一行识别为列标签，不纳入数据行，调整方法如下：

• 核心修改：调用读取方法时添加header=None参数，告诉Pandas无需将任何行作为列标签，所有内容均按数据行读取
  示例代码：

  import pandas as pd
  df = pd.read_csv("你的目标文件路径.csv", header=None)
  

• 自定义列名（可选操作）：按上述方法读取后，列会默认以0、1、2...的整数序列命名，你可根据业务需要自定义列名：
  方法1：读取完成后单独设置

  df.columns = ["自定义列名1", "自定义列名2", "自定义列名3"] # 列表长度需和CSV列数一致
  

  方法2：读取时通过names参数一步完成设置

  df = pd.read_csv("你的目标文件路径.csv", header=None, names=["自定义列名1", "自定义列名2", "自定义列名3"])
  

• 验证方式：读取后执行print(df.head())即可看到原CSV首行数据已作为索引为0的行正常加载。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者js2822