基于二分查找统计元素出现次数的流程图正确性咨询

首先先明确你这段binary_occurences函数的完整逻辑顺序，按逻辑分段绘制就可以避免混乱：

def binary_occurences(arr, target):
    start = 0
    end = len(arr)-1
    placement = -1
    occurence = 0

    while start <= end:
        center = (start + end)//2
        if target == arr[center]:
          placement = center
          end = center - 1
        elif target < arr[center]:
            end = center - 1
        else:
            start = center + 1

    if placement == -1:
        return 'your target element is not in the list'
    else:
        while (placement < len(arr) and arr[placement] == target):
            placement += 1
            occurence += 1

    print(f"Element {target} occurs {occurence} times")

核心逻辑分段 #

你可以把逻辑拆成4个独立部分分别绘制，再用箭头串联：

• 初始化阶段：接收arr、target两个入参，给start、end、placement、occurence四个变量赋初始值
• 左边界查找循环（第一个while）：
  • 入口为start <= end判断，不满足条件直接跳出循环到下一个阶段
  • 循环体内先计算中点center，再做三层分支判断，对应不同的变量更新逻辑，每次变量更新完成后都跳转回循环入口的判断节点
• 存在性判断：检查placement是否为-1，为真直接返回不存在的提示，为假进入计数阶段
• 计数循环（第二个while）：
  • 入口为placement < len(arr) and arr[placement] == target判断，不满足条件直接跳出到输出阶段
  • 循环体内对placement和occurence做自增操作，完成后跳转回循环入口的判断节点
• 输出阶段：打印目标元素的出现次数

具体绘制技巧 #

• 不同逻辑阶段可以用细边框或者浅底色做区分，避免所有节点挤在一起
• 所有判断节点（菱形）的出箭头都要标注清楚对应条件（是/否，或者target == arr[center]这类明确的条件描述），避免分支逻辑混淆
• 循环的回跳箭头尽量从循环体的结束位置统一绕到判断节点的左侧/上侧，不要和其他分支的箭头交叉

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DYC