如何从多个Excel工作簿中提取同一工作表并生成DataFrame

你现有的代码已经完成了多文件路径选择的逻辑，补充循环读取逻辑即可，以下是完整可运行代码：

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
import pandas as pd

# 弹窗选择多个Excel文件
root = tk.Tk()
root.withdraw()
file_paths = filedialog.askopenfilenames(
    initialdir = "C:/",
    title = "选择需要处理的Excel文件（可多选）",
    filetypes = (("Excel文件","*.xlsx"),("所有文件","*.*"))
)
root.destroy()

# 批量读取Sheet1，存储为【文件名:DataFrame】格式的字典
df_collection = {}
for file_path in file_paths:
    # 提取不带后缀的文件名作为字典的键，方便后续索引
    file_name = file_path.split("/")[-1].rsplit(".", 1)[0]
    # 读取指定工作表，可根据需求添加header、skiprows等pandas读表参数
    df_collection[file_name] = pd.read_excel(file_path, sheet_name="Sheet1")

使用说明 #

• 后续要操作对应文件的DataFrame时，直接通过df_collection["文件名"]调用即可，例如你选中了名为「2024年业绩.xlsx」的文件，调用df_collection["2024年业绩"]即可获取对应的数据表
• 如果你需要生成独立的变量而非使用字典存储，可以用动态变量生成逻辑（不推荐，大量文件时变量管理难度高）：

  for index, file_path in enumerate(file_paths):
      # 生成df_1、df_2……格式的独立变量
      globals()[f"df_{index+1}"] = pd.read_excel(file_path, sheet_name="Sheet1")
  

• 如需兼容部分文件不存在Sheet1的场景，可添加异常捕获逻辑避免程序中断：

  df_collection = {}
  for file_path in file_paths:
      file_name = file_path.split("/")[-1].rsplit(".", 1)[0]
      try:
          df_collection[file_name] = pd.read_excel(file_path, sheet_name="Sheet1")
      except ValueError:
          print(f"文件[{file_name}]不存在Sheet1，已跳过导入")
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sam