开发曼德博算法时发现Rust空循环性能与Python相近，是否正常？

• 你当前的Rust测试使用的是默认Debug编译模式，该模式为了支持调试、缩短编译时间，默认关闭所有编译优化，包括最基础的死代码消除。你编写的两层空循环没有任何副作用，在Release模式下会被编译器直接删除，实际运行耗时会降到微秒甚至纳秒级，和Python的测试结果会拉开3~5个数量级的差距。你可以通过cargo run --release命令编译运行Rust代码验证这一点。
• 你当前测试的本质是「Debug模式下Rust范围迭代器的开销」和「CPython内置迭代器的开销」对比，完全不能代表两种语言的实际生产性能，更不能用来推导曼德博真实计算场景的性能。
• 关于Python是否实现了接近零成本抽象：答案是否定的。零成本抽象的核心定义是抽象的开销等于手写等价底层代码的开销，Python所有运行时抽象都伴随极高的解释器开销，只要循环体内增加哪怕简单的数值计算逻辑，Python的性能会立刻跌到Rust Release版的1/20~1/100的水平。
• 关于i7处理器下的最优性能：你当前的测试结果没有任何参考价值。针对曼德博这类计算密集型场景，Rust开启Release优化后，还可以通过开启CPU本地指令集优化（编译时添加RUSTFLAGS="-C target-cpu=native"参数）、SIMD向量化、多线程并行等手段进一步提升性能，最终的实际运算效率会比你当前测试的空循环迭代效率高数百倍。

补充说明：你观察到「预初始化元组迭代Python比Rust Debug模式更快」的现象，只是因为CPython的元组迭代是高度优化的C实现，预生成的元组不需要像range那样动态计算下一个迭代值，开销低于Debug模式下默认携带边界检查的Rust范围迭代，该现象和两种语言的真实计算性能无关。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Martin