VSCode Jupyter同代码同后端在不同.ipynb文件绘图样式不一致问题

问题成因 #

该问题的核心原因是两个Jupyter笔记本的内核会话中matplotlib全局配置不一致：

• 其中一个笔记本此前大概率运行过修改matplotlib全局样式的代码（比如调用plt.style.use()指定过自定义样式、手动修改过matplotlib.rcParams参数、导入过seaborn等会修改默认绘图风格的第三方库），这些修改会在当前内核的生命周期内持续生效，即使重新运行当前的绘图代码也不会自动重置。
• 你提到重启设备后问题仍复现，大概率是第一个笔记本中存在你未注意到的、运行后会修改全局样式的前置代码块，或是你为该笔记本单独配置了内核启动参数，也有可能是VSCode Jupyter扩展为不同笔记本缓存了不同的渲染适配参数。

解决方法（强制统一使用第二张图的绘图样式） #

1. 代码层面强制重置样式（最可靠） #

在所有绘图代码的最开头添加如下代码，强制将matplotlib配置重置为默认值（也就是第二张图对应的默认风格），完全屏蔽历史修改的影响：

import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
# 强制重置所有配置项为出厂默认
matplotlib.rcParams.update(matplotlib.rcParamsDefault)
# 显式指定使用默认样式
plt.style.use('default')

如果你需要固定其他自定义样式，将'default'替换为对应的样式名即可。

2. 全局统一所有笔记本的样式 #

如果希望所有Jupyter笔记本默认都使用同一套样式，可以修改IPython启动配置：

1. 打开IPython配置目录，默认路径为~/.ipython/profile_default/startup/（Windows系统为C:\Users\你的用户名\.ipython\profile_default\startup\）
2. 新建名为00-matplotlib-default-style.py的文件，写入以下内容：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('default')

后续所有新建或打开的IPython内核都会自动加载该配置，无需每次手动重置样式。

3. VSCode端额外校验 #

打开VSCode设置，搜索jupyter.experimental.renderer，关闭「Jupyter: 启用实验性绘图渲染器」选项，避免不同笔记本触发不同的渲染逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kyle Carow