C#使用StackExchange.Redis批量处理与按前缀查询首条key相关问题

问题1：批量写入时CreateBatch是否比单独ExecuteAsync更优 #

首先需要明确你当前代码使用的CreateTransaction()是Redis事务实现，和CreateBatch()的定位完全不同，二者的差异和选择逻辑如下：

• CreateTransaction()：保证所有队列命令的原子性，要么全部执行成功，要么全部失败，支持附加条件约束，执行时会将所有命令一次性发送到Redis，执行期间不会插入其他客户端的命令，有事务额外开销。
• CreateBatch()：仅做命令打包批量发送，不保证原子性，Redis处理批内命令时可能穿插其他客户端的命令，无事务开销，性能比事务更高。
• 选择建议：
  • 如果你的批量写入要求操作原子性，继续使用当前事务方案即可
  • 如果不需要原子性，仅需要降低网络往返开销提升批量写入性能，CreateBatch()是更优选择
• CreateBatch 示例代码：

var batch = _database.CreateBatch();
var tasks = new List<Task<bool>>();
foreach (var item in toWriteItems)
{
    var key = GenerateYourKey(item);
    tasks.Add(batch.StringSetAsync(
        key, 
        JsonConvert.SerializeObject(item.Value), 
        TimeSpan.FromTicks(absoluteExpiration.Value.Ticks)
    ));
}
// 批量发送所有命令
batch.Execute();
// 可await所有Task获取执行结果
await Task.WhenAll(tasks);

问题2：前缀匹配查询第一个key的实现方案 #

生产环境绝对禁止直接调用Keys()方法，该命令会全量遍历所有key，数据量大会直接阻塞Redis实例，可用方案如下：

• 无需FIFO顺序，仅需要任意一个匹配前缀的key：
  使用Redis的SCAN增量遍历命令，StackExchange.Redis中可直接调用：

  var firstMatchKey = _database.Execute("SCAN", "0", "MATCH", "[G:A][SG:B]*", "COUNT", "100")
      .ToDictionary()["results"]
      .ToRedisValueArray()
      .FirstOrDefault();
  

  SCAN支持分片迭代，不会阻塞Redis，拿到第一个匹配结果即可终止遍历，不需要全量拉取所有匹配key。
• 需要FIFO顺序（返回最早写入的前缀匹配key）：
  单独维护前缀对应的索引结构：每次写入[G:A][SG:B]前缀的key时，同时将key追加到专门的List结构中，比如List的key为Index:[G:A][SG:B]，写入时调用ListRightPushAsync("Index:[G:A][SG:B]", newKey)，需要查询时直接调用ListGetByIndexAsync("Index:[G:A][SG:B]", 0)即可O(1)拿到最早写入的匹配key，性能最优。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Punit