numpy中float类型矩阵执行矩阵乘法时报TypeError错误求助

根因定位 #

该报错与矩阵内的float类型数值无关，触发原因是你对Python原生序列（列表/元组）直接执行了乘法运算，没有先将其转换为numpy数组：
Python原生列表的*运算符仅支持和整数类型数值运算，作用是重复列表内容，不支持和float类型、或者其他列表做矩阵乘法操作，因此触发该类型错误。

排查修复步骤 #

• 首先验证运算对象的类型，执行print(type(待运算变量名))，如果输出为<class 'list'>或<class 'tuple'>即可确认是该问题
• 运算前将两个待运算对象转换为numpy数组，调用np.array(原生序列)即可完成转换
• 若要执行矩阵乘法运算，不要使用*运算符，使用@运算符或np.matmul()方法即可：numpy中*为逐元素乘法，要求两个数组维度完全一致，@/np.matmul()才是标准矩阵乘法，要求前一数组的列数等于后一数组的行数

参考实现代码 #

import numpy as np

# 模拟原生列表格式的特征矩阵、参数矩阵
feature_list = [[1.2, 3.5], [2.4, 4.7], [3.1, 5.2]]
theta_list = [0.4, 0.2]

# 错误写法：直接对列表做乘法，触发报错
# result = feature_list * theta_list

# 正确写法：转numpy数组后做矩阵乘法
feature_arr = np.array(feature_list)
theta_arr = np.array(theta_list)
result = feature_arr @ theta_arr
print(result)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Qianghao Ken Wu