对列表引用工作机制的误解：为何x[0].append(4)会影响y[0]的值

该现象是copy模块的copy()方法实现浅拷贝的特性导致的，具体逻辑如下：

• 浅拷贝只会为复合对象（如嵌套列表）创建新的外层容器，不会递归拷贝内层的子对象，拷贝后的新容器内部存储的依旧是原容器子对象的引用，新旧容器的子元素指向同一块内存地址。

代码执行过程拆解 #

相关测试代码：

from copy import copy

x = [[1], [2]]
y = copy(x)
x.append([3])
x[0].append(4)

print(x)
print(y)

运行输出：

>>> [[1, 4], [2], [3]]
>>> [[1, 4], [2]]

每一步操作的影响：

1. 执行y = copy(x)时，仅创建了新的外层列表对象赋值给y，y和x的外层列表相互独立，但二者内部的两个子元素[1]、[2]指向完全相同的内存地址。
2. 执行x.append([3])时，是在x的独立外层列表中新增元素，不会影响y的外层列表，因此最终输出的y中没有[3]元素。
3. 执行x[0].append(4)时，操作的是x和y共享的第一个内层子列表对象，修改该对象的内容会同步反映到所有持有该引用的变量上，因此y的第一个元素也会同步变更为[1,4]。

如果要完全隔离两个嵌套列表的修改操作，可以使用copy.deepcopy()执行深拷贝，深拷贝会递归拷贝所有层级的子对象，新旧列表的所有元素都指向不同的内存地址，修改操作不会互相影响。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wowonline