R语言拆分dataframe时间戳列后无法保存为dataframe问题咨询

问题核心原因 #

R 中 dplyr 系列函数默认仅返回处理后的新数据对象，不会修改原变量。你当前的代码没有将 separate 处理后的结果赋值给变量，所以结果仅会在控制台打印，不会持久存储为可用的 dataframe 对象。

解决方案 #

将管道操作的结果赋值回 four_rows 变量即可，修改后代码如下：

mydata <- read.csv("/Users/me/Some_Folder/big_csv_file.csv")
four_rows <- mydata[1:4,]

# 拆分列后将结果赋值回变量完成存储
four_rows <- four_rows %>% separate(Datetime, c('Date', 'Time'), sep=" ")

可选配置 #

• 若需要保留原有的 Datetime 列不被删除，可添加 remove = FALSE 参数：

  four_rows <- four_rows %>% separate(Datetime, c('Date', 'Time'), sep=" ", remove = FALSE)
  

• 若需要对全量数据集 mydata 做拆分，直接替换赋值的目标变量即可：

  mydata <- mydata %>% separate(Datetime, c('Date', 'Time'), sep=" ")
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gerald